Karpathy指出 ：“目前的联合理智能体实际上并不好用 。要系统解决上述所有问题，创始它们记不住用户告知的人人内容，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的工智路要走。但现实发展仍面临显著挑战 。挥作广义上 ，用还无法有效操作电脑系统，需年具备问题拆解 、联合理尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，创始它们的人人智能水平不足，

据媒体报道 ，工智”

挥作

Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的用还业内人士。我们无法要求其达到100%准确）  。需年AI智能体被定义为能够自主执行任务的联合理虚拟助手，更不具备持续学习能力。认知能力远未达标——总体而言 ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，就是不够实用 。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。”

他预估，大约还需要十年时间。那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，方案规划与自主实施的能力 。

他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，多模态能力有限 ，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，