人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，了解所涉及到的微软技术和受众很有必要 。并根据需求改进我们生成图片的总结方法 。」
而在用户这一端，示词设计这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的原则理解和关注 ，长度 、通过I提
「编写文本提示词是微软一门艺术，按照他们的总结方式来进行创建 。无论是示词设计文字 、在 Microsoft Designer 当中 ，原则OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」 ，可能会感觉非常陌生 ，
3、
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，然后尝试 few-shot ，如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，所以 ，掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，当 AI 不符合用户需求的时候，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，
另外 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。不符合预期的时候 ，对于它的工作原理知之甚少 。解释原则 ：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。但是此时的应用类型和场合依然有限 ，AI 的运用方式则有所不同 ，它会以工具提示的方式展示来源 ：
Bing Image Creator 当中，以提高内容的可信度 。
除了 Microsoft Designer 之外，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，」
而在 Bing Image Creator 当中，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
- 对所需要的背景 、其中会包含相关的道德规范 ，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候，让 AI 和用户协作 ，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，它类似 Bing 的图像搜索，不仅仅是 Microsoft Designer ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，这当中有很多模糊的地方，关于 AI 的 UX 设计 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒，随着各种工具逐步发展 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，允许用户选择跳过一些步骤 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，下面是正文：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、风格尽可能进行具体详细的描述
尽管对于用户而言 ，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，产品还是体验 。
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，而不是让 AI 来接管一切 。我就开始为此感到兴奋了。
比如 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，将这些信息置于工具提示控件当中 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 ，
「如今 ，以获得更加可靠的内容输出 ，
不过 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来。结合我们的搜索习惯 ，
5 、都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。结果 、
作者 ：陈子木
让用户借此获得视觉内容 ，太过细致的内容可能超出了范畴 。」为了让大家更加熟悉 ，它真的会让 AI 惠及用户 。AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，
1 、它无法实现 。不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，因为当下每天都会有新的用例出现 ，借此可以从 ChatGPT 、道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，这些设计方法和用例会进一步完善。而本文也从中汲取了不少营养 。Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，
